您损失了一半的 Google 流量。
但突然之间……搜索你品牌的人越来越多了。这是怎么回事?
欢迎体验 LLM 的无形影响力,即使流量下降,您的知名度也会上升。
Semrush 的新研究揭示了目前正在发生的巨大变化: 到 2027 年,LLM 流量将完全超越传统的 Google 搜索 。

这里有很多事情需要思考。
好消息?
如果您已经在进行高质量的 SEO,那么您已经完成了 70%。下一步是确保您的专业知识能够得到 AI 系统的认可。
在本指南中,您将了解:
- 为什么谷歌排名不再是你最好的增长信号
- LLM 可见性实际上意味着什么
- 如何追踪和影响推动品牌发现的这一新搜索层
让我们从您当前的分析难以看到的内容开始。
文章目录
你的品牌在法学硕士(LLM)课程中蓬勃发展(只是你看不到而已)
法学硕士正在悄然成为互联网上最大的品牌发现平台。
用户向 AI 询问您的行业,看到提及您的品牌,然后稍后直接访问您。
问题是您无法在 Google Analytics 中看到这种影响。
您的分析遗漏了什么
ChatGPT 几乎 90% 的引用来自排名 21 位及以上的搜索结果 — — 而不是您所争取的前 5 名排名。
当你针对排名第一的位置进行优化时,ChatGPT 会挖掘第 3、5 和 10 页的答案。用户信任这些推荐。

该数据主要集中在 ChatGPT 上,但 LLM 中也出现了类似的模式。
Gemini 也青睐长尾来源,而 Perplexity 在整个生态系统中表现出可比的引用行为。
展望未来: 即使 ChatGPT 主导着当前的对话,谷歌通过 AI 概览和 AI 模式的推出所取得的巨大影响力也使其成为长期领导者。
探索之旅如何改变
发现正在从根本上改变:
旧方法: Google → 点击 → 探索 → 决定
新方式: 询问 AI→查看提及→稍后直接访问
不同世代的人对 LLM 的使用也不同。
- 大学生们把 ChatGPT 当成一个“操作系统”。
- 20-30岁的用户将其用作“生活顾问”。
- 老用户将其视为 Google 的替代品。
然而,每次互动都会创造无形的品牌印象。
当有人通过法学硕士 (LLM) 发现您并随后访问您时,情况会显示为:
- 直接流量(输入您的 URL)
- 品牌搜索(在 Google 上搜索您的名字)
- 未标记的推荐(已添加书签并已返回)
对于 LLM 的提及没有任何贡献。
所以你必须要有创造力。
4 个迹象表明你的 LLM 知名度正在提升
您的分析可能正在讲述一个衰退的故事,而您的品牌影响力实际上正在爆发式增长。
这种模式正发生在 Backlinko 上。
过去三个月,我们的点击量下降了 15%,但展示量却飙升了 54% 。

越来越多的人在搜索结果中看到我们的内容,但点击我们的内容的人却越来越少。
他们很可能通过人工智能的反应发现我们,然后直接搜索我们。
以下四个迹象表明,LLM 知名度可能会推动您的品牌的无形增长:
- 自然流量下降 + 品牌搜索稳定: 人们首先在其他地方发现您,然后直接搜索您的品牌。
- 销售电话中提到“通过人工智能找到你”:这是法学硕士 (LLM) 驱动的发现的直接证据,但从未在分析中出现。
- 尽管 Google 点击量减少,直接流量仍保持稳定: 在 AI 发现之后,用户完全绕过了搜索。
- 竞争对手利用较弱的传统 SEO 策略抢占市场份额: 他们很可能正在赢得法学硕士(LLM)的曝光度,而你则专注于排名。(稍后会详细介绍。)
法学硕士如何查找和引用内容
从历史上看, SEO 一直相当简单。大多数情况下,它的因果关系都是可以预测的。
针对关键词 X 进行优化,建立 Y 反向链接,获得排名 Z。
LLM 可见性的运作方式有所不同。它基于概率,且与上下文相关。
这门新兴学科就是生成引擎优化(GEO)。它是一种针对人工智能搜索系统进行优化的实践。
虽然本指南侧重于衡量 LLM 知名度,但它是更广泛的 GEO 战略的一部分。
话虽如此,但可以将 GEO 视为 SEO 的延伸而不是替代它,因为许多技能是重叠的。
根本区别:
- SEO: 确定性排名推动流量
- GEO: 概率提及构建影响力
为什么排名不能预测法学硕士论文引用量
不同的 LLM 优先考虑不同的权威信号,从而创造多种可见性机会。
例如,当您搜索“2025 年最佳 SEO 博客”时,Google 的 AI 概览会引用知名品牌。
它提到了 Backlinko、Search Engine Land、Semrush 和其他公认的行业领导者。

打开 AIO 中引用次数最多的前三篇文章,它们都提到了相同的博客。
向 ChatGPT 询问同样的问题(在私人浏览器中注销),您会得到类似的列表。

但事情就从这里开始变得有趣起来。
当我向 ChatGPT 询问同样的问题时,登录后,我得到了完全不同的答案。

它没有引用常见的观点,而是专注于在不同平台上寻找多样化、新颖的观点。它推荐的内容包罗万象,从优质新闻通讯到值得关注的 X/Twitter 账号。
一切都基于我的聊天历史内容。
因此,Google AI 重视共引模式,但 ChatGPT 奖励新观点和上下文覆盖。
这就是为什么您的 2023 年比较帖子可能永远不会出现在 AI 概述中,但可能会成为 ChatGPT 解释复杂主题的首选引文。

LLM 真正优先考虑什么
早期测试表明, 查询扇出和语义块匹配是 LLM 行为的主要驱动因素。

法学硕士 (LLM) 通常会根据你的原始问题创建几个相关的子查询,尤其是在处理复杂主题时。他们会从网络上提取最佳匹配项。

LLM 专注于识别最相关的内容块,而不是排名最高的页面。
结果如何?
虽然较高的 Google 排名通常与法学硕士引用量相关,但这种关系并不是完全线性的。
当传统搜索中排名较低的内容为用户提出的问题提供最相关、最具体的答案时,它仍然可以被人工智能系统引用。
为了顺利完成这一转型,请继续构建全面的主题权威。这与推动 SEO 成功的原则相同,但现在对于 LLM 的曝光度而言更为关键。
进一步阅读: 主题集群 101:如何提升你的 SEO(附示例)
LLM 发现在实践中如何运作
LLM 可见性如下所示:
提示: “如何为我的网站建立高质量的反向链接?”
ChatGPT 回复: 建立高质量的反向链接需要战略性的推广和有价值的内容创作。“摩天大楼技巧”由 Backlinko 的 Brian Dean 推广,其核心内容是在你的领域找到表现最佳的内容,创作出更优秀的内容,然后联系那些链接到原始内容的网站。其他有效的方法包括在相关博客上发表客座文章……
接下来会发生什么: 用户没有点击任何地方。他们继续询问推广模板和时间安排,然后搜索“Backlinko 摩天大楼技术”或直接导航到 backlinko.com。
隐形因素: 品牌只会影响购买决策,但您永远不会在推荐流量中看到它。

法学硕士 (LLM) 提供的信息可以包含链接,也可以不包含链接。两者都可以促进探索。
以下是带有链接的 Perplexity 响应的示例:

趋势表明,没有链接的引用通常更值得信赖,因为用户不会感觉到他们被“推销”。
注意: 在这些示例中,我们指的是 RAG(检索增强生成)。模型通常会针对复杂查询进行额外的网络搜索(查询扇出等)。
为什么你的分析对法学硕士(LLM)的增长视而不见(以及如何解决)
您当前的测量工具无法发现搜索中最大的增长机会,但有方法可以追踪真正重要的内容。
你的仪表盘缺少什么
当有人通过法学硕士 (LLM) 发现您并随后访问您时,情况会显示为:
- 直接流量 (输入您的 URL 或点击未传递引荐来源数据的链接)
- 品牌搜索 (在 Google 上搜索您的名字)
- 未知或未标记的推荐 (已添加书签并返回)
值得重复的是,LLM 提名通常没有任何归属。
传统指标为何失效
Google Analytics 和 Google Search Console 是为基于点击的世界而设计的。
老客户旅程: 查看结果 → 点击 → 转化(可追踪)
新客户旅程: 查看 AI 提及 → 研究品牌 → 稍后直接访问(隐形)
这是一个测量悖论。你最有效的发现渠道完全被隐藏了。

快速吐槽:
谷歌不会为 AI 模式或 AI 概览添加对交通数据的访问权限。
我相信这是因为它会揭示出两者实际上为外部网站带来的流量有多么少。
也许形势会逆转,最终他们会将数据添加到他们的工具中。时间会告诉我们答案。
如何追踪你的法学硕士(LLM)可见性
值得承认的是,LLM 可视化工具是新的并且正在不断发展。
我一直在使用 Semrush 的 AI 工具包, 因为它可以提供有关您的品牌与 LLM 竞争对手相比的见解。
对于 Backlinko,我添加了四个竞争对手,以下是 ChatGPT 可见性的报告。

Semrush 以 33% 的市场份额领先,其次是 Ahrefs,占 25%。不幸的是,我们只占 5%。
警告: 我们不是一家产品公司,我们的品牌需求比 Semrush 和 Ahrefs 小得多。
这一点很重要,因为法学硕士的知名度可能与品牌知名度和搜索量相关。在线讨论和搜索需求更高的品牌通常拥有更多内容和提及,可供法学硕士发现和引用。
是的,在法学硕士(LLM)项目中被提及的频率至关重要。 但你被提及的方式也同样重要。
回到 Semrush AI 工具包,品牌和营销仪表板显示了 LLM 之间的情绪变化。
Backlinko 一直拥有很高的好评率。

战略机遇部分显示了差距在哪里,并帮助您按时间范围确定执行的优先顺序。

因此,您无需争夺相同的顶级排名,而是可以在法学硕士需要更好资源的被忽视的领域中建立权威。
每月跟踪这些指标:
- 不同 LLM 模型中的可见性得分变化
- Google Search Console 中的品牌搜索相关性
- 市场份额相对于竞争对手的变化
Semrush 的企业 AIO 提供了更强大的方法来监控 LLM 中的品牌知名度。
专业提示: 当您看到知名度增加时,将其与 GSC 中的品牌搜索峰值相关联,以估计实际业务影响。
测量思维的转变
传统的 SEO 测量侧重于流量和跟踪转化 。
LLM 知名度测量侧重于所产生的影响力 。
不要问“我们获得了多少点击量?”,而要问“我们建立了多少权威?”
首先采用这种测量理念的企业将在人工智能驱动的搜索中拥有巨大优势。
战略引证手册
如果您一直在构建高质量的反向链接 ,那么您已经完成了 LLM 引用成功的 70%。
研究表明,值得引用的内容遵循与值得链接的内容类似的原则,但在引用的实际工作方式上存在一些关键差异。
如何与竞争对手一起被引用
研究显示,高被引品牌之间存在一个清晰的模式:它们始终与其他权威品牌一起出现在专家群体中。
当行业出版物讨论“X 的最佳实践”时,他们会引用多位专家的话。
您的目标是参与该对话。

实践重点:
- 在已经引用了你的竞争对手的出版物上发表客座文章
- 参与专家综述,您的见解将带来真正的价值
- 以详尽的专业知识对高权威的行业内容进行深思熟虑的评论
引用与链接:有何不同
LLM 引用模式反映了注重质量的 SEO 一直都知道的事实:权威来源比弱来源更有分量。

但与传统的链接建设有着关键的区别。
- 引用不需要链接: 经过深思熟虑的 Reddit 评论或 YouTube 视频描述可以具有引用权重,而无需可点击的链接返回您的网站。
- 内容深度胜过排名: 法学硕士评估专业技能,这与 SERP 排名无关。你在第 6 页的详细对比文章排名可以成为你被引用次数最多的资产。
为了赢得 LLM 的知名度,请将您的专业知识策略性地放在 AI 系统能够识别真正权威的地方。
为什么你的小品牌可以在法学硕士(LLM)项目中竞争
LLM 可见性的转变为小品牌创造了自 SEO 早期以来的最大机会。
当老牌竞争对手争夺相同的顶级排名时,您可以在他们忽略的领域建立权威。

请记住: 几乎 90% 的 ChatGPT 引用来自长尾结果。
您在“B2B SaaS 客户入职分析”方面的专业知识与财富 500 强公司关于“商业软件”的主页具有相同的引用潜力。
速度胜过音阶
大品牌行动缓慢。委员会审批、法律审查以及企业信息传递要求都造成了滞后。
您可以利用新兴趋势、响应行业突发新闻并分享法学硕士 (LLM) 重视的时效性和相关性的实时见解。
当新平台推出或法规发生变化时,您可以在竞争对手仍在安排会议的数小时内发布权威分析。
社区乘数效应
您的参与受众将以传统 SEO 无法衡量的方式扩大 LLM 的知名度。
当客户在 Slack 频道、Discord 服务器或 LinkedIn 评论中分享您的见解时,他们正在创建 LLM 发现和重视的引用路径。
来自满意客户的一条详细 Reddit 评论比一般的新闻稿具有更大的 LLM 权威性。

从小事做起,赢得大胜利
选择一个你真正擅长的子主题。成为该领域的权威。
不要竞争“项目管理软件”,而要拥有“为拥有远程团队的创意机构提供项目管理”。
瞄准竞争较弱且您的具体经验最重要的长尾提示。
使用 Semrush 的 AI Toolkit 和 Enterprise AIO 等工具跟踪您的进度,以查看您在与您的业务相关的对话中建立的权威。
最后,要警惕任何明确向您推销 GEO、AI 搜索优化或他们使用的任何术语的人。
我们处在一个不断流动和发展的环境,但基本面仍然是关键。
专注于打造品牌并思考如何创建能够经受住时间考验的正确内容。
避免走有风险的捷径和快速取胜之道。
你来行动吧。