Google Lens 调查研究

关键字丰富的标题标签和 URL 与 Google Lens 排名相关

使用Google Lens ，您搜索的图像就是您的“关键字”。

 

 

 

 

 

 

 

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我们使用Google Vision API将这些视觉搜索转换为基于文本的关键字。

 

这使我们能够将视觉搜索词作为基于文本的实体进行分析（使用 Google 本身的标签）。

例如，以这个 Google Lens“关键字”为例：

 

Google Vision API 将该图像转换为“最佳猜测标签”：“猫”。

 

然后我们研究了基于文本的标签是否与潜在的 Google Lens 排名因素相关。

事实上，这就是我们如何将标题标签关键字与 Google Lens 排名相关联的方式。

我们发现，在 Google Lens 中排名的页面中，有 32.5% 的标题标签中包含与搜索图像的 Google Vision 标签相匹配的关键字。

 

例如，这是我们数据集中的视觉搜索之一。

 

果然，Google Vision 的标签（“tesla cybertruck”）出现在该页面的标题标签中。

 

谷歌此前曾表示，他们使用页面的标题标签对谷歌图片结果进行排名。

 

他们还会在页面标题标签中使用关键字来获得 Google Lens 排名，这是有道理的。

换句话说，谷歌可能更喜欢“关于”该图像的页面上的图像，而不是在不相关的页面中间有匹配图像的页面。

 

事实上，这就是我们的数据所显示的。

要点：标题和 URL 与 Google Lens 搜索词“匹配”的页面可能比那些不匹配的页面具有排名优势。通过视觉搜索，您搜索的图像就是您的“关键字”。

33% 的 Google Lens 结果图像出现在页面顶部

我们发现 33.1% 的 Google Lens 结果来自网页前 25% 的图像。

 

例如，从我们的数据集中获取这个结果。

 

如果您查看该图像所在的页面，您会发现该图像在页面上显得相当靠前（远高于首屏）。

 

这一发现与谷歌的“让视觉内容在搜索中更有用”博客文章一致。

在那篇文章中，他们指出该算法“优先考虑”页面上较高位置的图像。

 

我们的调查结果与该声明一致。

要点：网页上位置较高的图像在 Google Lens 中似乎具有显着的排名优势。

Google Lens 结果图像中包含匹配 Alt 文本的数量相当少

Google 的搜索引擎优化入门指南指出，他们使用替代文本来理解索引中的图像。

 

但是，尚不清楚替代文本有多重要。或者它是否被用在 Google Lens 算法中。这就是为什么我们决定查看 Google Lens 结果图像具有与其排名的视觉搜索词相匹配的替代文本的频率。

我们发现，11.4% 的 Google Lens 结果包含与搜索图像的最佳猜测标签“匹配”的替代文本。

 

例如，此视觉搜索的最佳猜测标签是“瑜伽姿势”。

 

以下是 Google Lens 搜索的结果。

 

在这种情况下，4 个 Google Lens 结果中有 2 个在其替代文本中包含“瑜伽姿势”。

 

11.4%并不是一个小数字。但这并不表明关系牢固。如果替代文本是 Google Lens 算法的重要组成部分，我们预计会看到更多具有完全匹配或部分匹配锚文本的结果。

要点： 11.4% 的 Google Lens 图像替代文本与其排名的搜索词相匹配。因此，替代文本在 Google Lens 优化中可能发挥的作用微乎其微。

Google Lens 结果具有较高的页面权限和域权限

众所周知，在所有条件相同的情况下，权威网站上的权威页面的排名将高于权威较低的页面。

我们想知道同样的规则是否也适用于 Google Lens。

毕竟，谷歌自己表示，最近的视觉搜索算法更新使得权威页面在结果中具有优势。

 

因此，我们为 65,388 个 Google Lens 结果中的每一个结果查找了Moz 的域名权限和页面权限。

我们发现 Google Lens 结果往往来自相当权威的网站和页面。

事实上，Google Lens 的平均结果的页面权威度为 35，域权威度为 64。两者都相当高。

 

可能是Google直接使用了Google Lens算法中的链接权限。或者这种关系可能只是“相关性不等于因果性”的情况。

这是因为高 DA 和 PA 往往是发布高质量内容的副产品。谷歌表示，高质量的内容对于视觉搜索排名极其重要。

事实上，在谷歌的“谷歌图像最佳实践”文档中，他们甚至说页面内容的质量与图像本身一样重要。

 

要点：我们发现具有较高 Moz 域权限和页面权限的页面往往在 Google Lens 中排名靠前。这可能是因为 Google Lens 对具有大量反向链接的页面进行排名。或者，DA 和 PA 可能是发布高质量内容的副产品。

绝大多数 Google Lens 结果来自适合移动设备的网站

我们发现，所有 Google Lens 图像结果中 90.6% 的页面都通过了 Google 的移动设备友好测试。

 

Google Lens 更愿意对针对移动设备进行优化的网站进行排名是有道理的。毕竟，基本上 100% 的 Google Lens 搜索都是在移动设备上完成的。

即使图像本身是一个很好的搜索结果，将用户引导到在移动设备上运行不佳的网站也会是一种非常糟糕的用户体验。

事实上，谷歌对图像搜索引擎优化的建议强调了“设备友好”网页设计的重要性。

 

要点：在 Google Lens 中图像排名的所有页面中，大约 90% 适合移动设备。

Google Lens 结果的平均首次内容绘制加载速度为 3,186 毫秒

我们决定看看页面加载速度是否对 Google Lens 排名产生影响。

在本次分析中，我们测量了 65,388 个 Google Lens 结果的首次内容绘制 (FCP) 速度。

我们选择 FCP 的原因很简单，FCP 是页面的许多资源（包括图像）出现的时间。对于进行视觉搜索的人来说，这可能比首字节时间 (TTFB) 更重要，后者不会影响用户在页面上看到的内容。

我们发现 Google Lens 结果的平均 FCP 为 3,186 毫秒。

 

根据最近的页面速度基准测试，3,000+ FPC 可以被认为有点慢。然而，这一发现需要考虑到背景。

在视觉搜索中排名靠前的页面往往以图像为主。这会显着增加任何页面的大小。

事实上，我们发现 Google 镜头的平均结果平均包含 34 张图像。

 

单个页面上有很多图像。考虑到这一事实，一个包含大量图像的页面需要 3,000 毫秒才能到达 FCP，这也不算太糟糕。

虽然谷歌没有透露速度是否在他们的视觉搜索算法中发挥作用，但他们确实建议想要在谷歌图片中排名的人应该加快速度。

 

因此，谷歌可能使用页面速度作为视觉搜索排名信号。而且，由于视觉搜索中出现的页面的图像较多，3,186 毫秒将页面置于 FCP 的顶层。

要点： Google Lens 结果的加载速度并不比普通网页快得多。事实上，Google Lens 结果的平均 FPC 加载时间为 3,186 毫秒。这可能是由于视觉搜索结果往往包含多个高质量图像。

Pinterest 和 Amazon 因大量视觉搜索而排名

接下来，我们决定查看 Google Lens 结果中出现的网站的分布情况。

这是完整的细分：

 

正如您所看到的，Pinterest 和 Amazon 的排名明显高于任何其他网站。

事实上， 1/10 Google Lens 结果仅来自这两个网站。

这一发现与我们迄今为止的许多发现一致。 Amazon.com 和 Pinterest.com 都拥有较高的 Moz 域名权限（分别为 96 和 94）。

它们的加载时间也很快。并且专为移动设备而设计。

重要的是，这两个网站都倾向于将图像显示在页面的最顶部（通常位于首屏上方）。

 

然而，除了这些异常值之外，Google Lens 的结果相当多样化。 80.2% 的 Google Lens 结果来自“其他”类别。这意味着没有任何一组（或一组网站）完全主导 Google Lens 的结果。

要点： Pinterest 和 Amazon 往往对 Google Lens 结果进行排名。所有视觉搜索结果的 11.3% 来自这两个网站。

相对较少的 Google Lens 图像具有响应能力

与我们分析的其他一些因素不同，谷歌并未声明响应式图像在其视觉搜索算法中发挥作用。但他们确实认为响应式图像是 Google Image SEO 最佳实践，因为它们“带来更好的用户体验”。

 

尽管情况可能如此，但我们没有发现响应式图像和视觉搜索排名之间存在紧密的关系。

事实上，Google Lens 中只有 13% 的结果是响应式的。

 

要点：虽然响应式图像可以改善用户体验，但它们似乎不会直接影响视觉搜索。

描述性图像文件名可能在 Google Lens 结果中发挥作用

自 Google 图片诞生以来，文件名一直是一个重要的排名因素。在谷歌获得利用人工智能识别图像的能力之前，他们盲目地信任替代文本和图像文件名来理解图像的内容。

然而，尽管谷歌的图像识别技术取得了长足的进步，但他们仍然依赖于文件名。

 

这可以解释这样一个事实：视觉搜索结果中的大量图像 (22.6%) 的文件名与用户在 Google Lens 中搜索的内容一致。

 

例如，此 Google Lens 结果的文件名 (astronaut-deep-space-image-science-fiction-fantasy-in-high-resolution-picture) 与 Google Vision 标签之一（“太空宇航员”）密切匹配搜索图像。

 

要点： Google 可能会使用图像文件名中出现的关键字作为 Google Lens 算法的一部分。

Google Lens 结果通常也在 Google Organic 中排名

谷歌的视觉搜索算法考虑了页面和网站的相关性。

以下是 Google 最近给出的一个示例，用于解释网站相关性如何影响视觉搜索结果：

 

我们想了解这个潜在的重要排名因素如何影响 Google Lens 搜索。

不幸的是，没有办法“查找”网站的相关性。但我们可以使用网站的自然 Google 排名作为相关性的代理衡量标准。

例如，在 Google 的关键字“有机园艺”的有机搜索结果中排名靠前的网站被 Google 认为是“有机园艺”的相关结果。

这可能会给该网站带来视觉搜索 SEO 优势，用于与有机园艺相关的搜索。

事实上，这就是我们分析中的数据所显示的。

在 Google Lens 中排名的网站中，有 15% 也位列 Google 同期自然排名前 10 名的网站中。

 

例如，使用鼠标图像进行搜索时，请查看 Google Lens 中排名第一的结果：

 

该结果来自 corkyspest.com。

谷歌视觉将这张图像描述为“普通的加州老鼠”。

果然，当您在 Google Organic 中搜索“普通加州小鼠”时，corkyspest.com 在同一术语中排名第一：

 

要点：所有 Google Lens 结果中的 15% 也排名在 Google“正常”有机搜索结果的首页上。

Google Lens 结果页面的平均字数为 1,631 个字

我们的分析发现，Google Lens 结果页面往往文字较多。事实上，Google Lens 图像来自平均包含 1,631 个文本单词的页面。

 

  为什么有这种关系？

那么，谷歌官方建议“将图像放置在相关文本附近”。

 

这是因为 Google 使用图像周围的文本来理解该图像的内容和上下文。

 

因此，与 100% 由图像组成的页面相比，具有大量支持文本的页面在视觉搜索中将具有优势。

要点：具有大量支持文本的页面可能在视觉搜索中表现最佳。 Google Lens 结果页面平均包含 1,631 个单词。

  总结与结论

我要感谢 Backlinko 的首席技术官Lloyd Jones领导了这项研究。

如果您想了解有关我们如何进行此分析的更多信息，请参阅以下 PDF，其中详细介绍了我们的方法。

现在我想听听你的意见：

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