11 个很棒的 ChatGPT 替代品

在人工智能工具中寻找什么

有如此多的 ChatGPT 替代品可供选择，选择正确的一个可能很棘手。

以下是帮助您做出明智决定的快速指南：

  确定您的需求

确定您是否需要通用 AI（如 Gemini）来执行广泛的应用程序，还是需要专用 AI（如 Semrush ContentShake AI）来执行特定任务（例如写作、编码或设计）。

开源与闭源

开源人工智能（如 PyTorch）提供定制功能，但需要技术技能。闭源人工智能（如克劳德）用户友好，但灵活性较差。

  成本与价值

寻求透明的定价以及功能和成本的良好平衡。在提交之前利用免费试用来测试该工具。

计算要求

较大的模型（如 GPT-4）功能更强大，但资源密集。较小的模型（如 BERT Mini）对于基本任务来说预算友好且高效。

  其他因素

考虑提供个性化（如 PaLM 2 LLM ）、强大的隐私保护（如 Vicuna）以及适合您预算的选项（免费、免费增值或付费）的 AI 工具。

通过关注这些关键因素，您将能够选择最适合您的特定需求和目标的 AI 工具。

最佳 ChatGPT 替代品一览

1. Google Gemini（以前的 Bard）

最适合解决问题和多模式能力

工具类别：多模态AI模型

 

  优点：

• 先进的多模式功能（插入不同的文件和图像）
• 与 Google 服务无缝集成（文档、表格等等）
• 模型尺寸大，这意味着它非常适合解决复杂的问题

  缺点：

• Google 的 Gemini 尚未像 GPT-4（或 GPT-4o）那样有效
• 源数据缺乏透明度
• 高级功能的溢价（这是可选的）

谷歌宣布了名为Gemini的人工智能模型（2024 年 2 月由 Bard 更名）。它是 Google 最强大的LLM 。与 ChatGPT 等专为广泛的对话能力而设计的模型不同，Gemini 是专门为帮助您提高工作效率而设计的。

根据Beebom的详细比较，Gemini 1.5 Pro 提供了更大的上下文窗口和视频支持等优势，但缺乏智能和一致性，而 ChatGPT 4.0 在推理、代码生成和多模态理解方面表现出色，提供了卓越的准确性和可靠性。

不仅仅是这一点使双子座成为一个有吸引力的选择。对于 Google Mob 人员和小企业主来说，Gemini 直接与我们每天使用的 Google Workspace 工具（文档、表格、幻灯片）集成。

这意味着我们可以调用 Gemini 的 AI 功能来帮助起草文档、分析数据、创建演示文稿等。无需跨应用程序复制和粘贴内容。

虽然可以免费试用，但要完全访问 Gemini，则需要订阅 Google One 或 Google Workspace。因此，它可能不是最经济的选择。然而，与我们所依赖的谷歌服务的深度集成使其极具吸引力。

这些LLMs的精度必然会发生变化，因为这是一个初次启动，但如果您是一位忙碌的企业家或希望节省时间、优化工作流程并保持生产力的远程工作人员，那么它是值得关注的。

如果您是开发人员，您也许能够访问 Gemini 1.5 Pro，从而获得惊人的1,000,000 令牌上下文长度。到目前为止，这让任何其他LLM都相形见绌。

  定价：

• 免费增值或 Gemini Pro（10.50 美元/100 万个代币）
• Gemini Business（Google Workspace 插件）24 美元/月

2.Semrush ContentShake AI

更快地创建高排名内容的最佳工具

工具类别：内容写作

 

  优点：

•   用户友好的界面
• Semrush 关键词研究数据和建议
•   快速响应时间
• 竞争对手分析功能
• 直接 WordPress 发布

  缺点：

• 无法选择在竞争对手分析中排除域名
• 缺乏与 Grammarly 等工具的集成
• 无法微调初始提示

ContentShake AI以其用户友好性和快速内容生成给人留下了深刻的印象，使其成为那些需要快速、高质量内容的人的便捷工具。竞争对手分析功能非常出色，可以提供有关竞争对手图像、标题和介绍的宝贵见解。

然而，它并不完美。缺乏与 Grammarly 等流行工具的集成以及内容管理选项有限可能会有点令人沮丧。

不过，总的来说，如果您需要基于关键词研究的快速草稿，那么这是一个不错的选择，尽管有一些领域需要进行一些调整。

  定价：

• 每月 60 美元，无限量文章和每周 25 个新内容创意。

  3.微软副驾驶

最适合 Microsoft 内容交互

工具类别：多模态AI模型

 

  优点：

• 它集成到 Microsoft 365 应用中，为您节省跨产品的时间
• 非常适合研究，因为它直接连接到 Bing 并提供参考
• 免费运行在强大的 GPT-4 架构上

  缺点：

• 有时很难安装到您的 Microsoft 中心
• 仅当您注册 Microsoft Edge 或 Bing 应用程序时才可用
•   可能真的很慢

Microsoft Copilot是 ChatGPT 的绝佳替代品。简而言之，它在 GPT-4 架构上运行，并提供免费访问，但每日提示限制（请注意！）。

此功能使其成为您通常使用 ChatGPT 执行的相同类型问题解决任务的绝佳资源，提供与您对 ChatGPT 的预期非常匹配的输出。

它还集成到 Microsoft 365 中以提高工作效率。在 Word、Excel 和 Outlook 等日常应用程序中工作，帮助完成起草文档、分析数据和安排会议等任务。

它提供建议并直接在您已使用的工具中为您提供帮助。但有人声称，实际实现这种设置可能很困难。

尽管可以免费访问 GPT-4，但它肯定不会像 ChatGPT 专业帐户那么快。请记住这一点。

  定价：

• 免费版或副驾驶专业版（20 美元）

  4. 克劳德 3

最适合进行自然且深入的对话

工具类别：大语言模型

 

  优点：

• 非常适合编写看起来像人类编写的内容
• 现在似乎在各种基准测试中都胜过 ChatGPT
• 巨大的上下文长度（非常适合记住长对话）

  缺点：

• 免费版本中的对话数量（您可以打开的聊天）很快就会耗尽
• 与 ChatGPT 相比，有时解决问题的能力不如 ChatGPT
• 数据分析不如ChatGPT

Claude由 Anthropic AI 开发，既是一个 AI 聊天机器人，也是运行它的底层大型语言模型 ( LLMs ) 的名称。 Claude 经过训练，能够进行自然的、基于文本的对话，并且在总结、编辑、问答、决策等任务中表现出色。

我们发现它的创造力和编写内容的语气非常好——看起来与人类非常相似。

目前，Anthropic 提供一系列模型 – Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus。每次迭代都建立在上一次迭代的功能之上，逐渐接近人类的理解水平。

Claude 的最大令牌长度是惊人的 200,000 个令牌，大约相当于 150,000 个单词。

请记住，平均一本书的长度约为 75,000 字，因此这意味着理论上您可以粘贴整本书并提示您想要的内容。

它不仅仅是书籍，它还允许用户对长篇代码、文档等摘录进行分析和执行任务。

  定价：

• 专业版：每月 20 美元

  5.Github副驾驶

最适合软件编码帮助

工具类别：编码LLM

 

  优点：

•   它是多语言的
• 适合初学者的优秀学习工具
• 减少编码错误的数量

  缺点：

• 存在编码员过于依赖它并且不创建自己的代码库的风险
• 有时，它会产生幻觉并给你错误的代码
• 共享代码存在隐私和数据问题

GitHub Copilot是 GitHub 与 OpenAI 合作开发的一款 AI 驱动的代码补全工具，可协助开发者编写代码。

这个想法是，当您编码时，Copilot 会根据您的注释、变量名称和整体代码结构等内容建议上下文中的相关代码片段。它旨在通过处理死记硬背的编码任务来节省开发人员的时间并减少错误。

Copilot 基于 OpenAI 强大的 GPT-4 语言模型构建，对数十种编程语言的代码结构和模式有着令人印象深刻的理解。它能够在几行之后建议完成整个函数或类。

当然，人工智能生成意味着它并不完美——偶尔会出现过长或过时的片段。但 GitHub 团队相信 Copilot 可以继续培训和改进。它无疑席卷了开发商市场。

然而，作为一种代码模型，它不适用于像 ChatGPT 这样的对话式聊天。

  定价：

• 专业版：每月 10 美元

  6. 困惑人工智能

最适合深入的互联网研究和探索

工具类别： AI搜索引擎

 

  优点：

• 与 Google 等典型搜索引擎相比，搜索响应准确且详尽
• 您将看到所有来源的列表
• 免费使用并有一个应用程序

  缺点：

• 作为一个预测搜索模型，它仍然会产生幻觉
• 不太适合内容生成或解决问题
• 不是像 Gemini、Copilot 和 ChatGPT 那样的多模式

Perplexity AI由 Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho 和 Andy Konwinski 创建，他们是因在 GPT-3 (OpenAI) 等大型语言模型方面的工作而闻名的科学家。他们将 Perplexity 设计为一个搜索和答案引擎，依靠人工智能为用户查询提供可靠的响应。

它使用自然语言处理来理解日常语言中提出的问题。然后，它搜索互联网并从自己的知识库中提取内容，以提供通常非常准确的对话答案。

Perplexity AI 相对于其他LLM的主要优势之一是其准确性。假设您正在撰写内容文章或论文，它是您核实来源并验证您可能拥有的任何假设的完美助手。

它与 ChatGPT 等多模式模型的不同之处在于，它非常擅长搜索，但不擅长解决复杂的问题或内容生成。所以要明智地选择。

毫无疑问，随着时间的推移，它会得到改善，特别是在Nvidia 最近投资 7400 万美元的情况下。这一显着的提升使该公司走上了与整个搜索引擎竞争的轨道。值得一看！

  定价：

• 专业版：每月 20 美元或每年 200 美元

  7. 格罗克

最适合获取诚实和最新的信息

工具类别：对话式聊天机器人

 

  优点：

• 它具有独特的性格，既讽刺又叛逆
• 来自 X（以前的 Twitter）的实时数据访问
• 较强的创意写作能力

  缺点：

• 访问 Grok 需要 X Premium 会员资格
• 由于它是根据 X 的数据进行训练的，因此它所训练的数据的真实正确性值得怀疑
• 有可能具有攻击性

埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 Grok AI 最初被称为“TruthGPT”，是他的 xAI 初创公司的产品，是一个人工智能聊天机器人，由于其对典型LLM独特看法而日益引起人们的兴趣。

Grok旨在以一种有趣、有时甚至是叛逆的方式与用户互动，这符合埃隆·马斯克对该模型挑战“觉醒”文化的愿景。

批评者认为，Grok 的可靠性充其量是值得怀疑的，因为它的训练数据来自 X（以前称为 Twitter），其中包括未经准确性验证的推文和线程数据。

Grok 的主要优势在于它可以访问 X 的最新数据，这使其成为查询时事的真正有用的聊天机器人。

值得对此持保留态度。

目前，它正在针对那些使用高级版 X 的用户进行 Beta 测试。

  定价：

• X 高级版：每月 16 美元

  8.OpenAI 游乐场

最适合用户友好的LLMs定制

工具类别：多模态AI模型

 

  优点：

• 沙箱环境非常适合实验
• 非常可定制，可以选择调整随机性和长度等变量
• 查看代码选项，轻松复制提示参数

  缺点：

• 没有可供继续使用的免费选项
• 比 ChatGPT 技术性更强一些
• 需要一些编码知识才能充分利用该工具

OpenAI 又给我们带来了另一件鬼祟的事情。他们发布了自己的 ChatGPT 替代方案： OpenAI Playground 。

OpenAI Playground 是一个网站，可让您轻松测试和实验 OpenAI 的最新 AI 模型，例如 GPT-3.5 和 GPT-4。它与 ChatGPT 类似，但更具可定制性 – 您可以调整参数并比较不同的模型。

因此，如果您想了解 GPT-3.5 与 GPT-4 相比如何响应提示，OpenAI Playground 可以轻松实现。它是一个玩弄生成式人工智能的好工具，尽管它依赖于为 ChatGPT 提供动力的相同模型。主要区别在于您对测试的界面和控制级别。

总体而言，OpenAI Playground 和 ChatGPT 具有相同的 DNA，但是，Playground 肯定更适合那些想要微调控制来测试 OpenAI 技术的开发人员。

  定价：

• 在您需要升级之前可以使用 5 美元的免费积分（请注意，您不能在免费模式下使用 GPT-4）
• 对于高级版，您需要支付 Playground 代币。对于 GPT-4 (8K) 和 GPT-4 (32K) 环境，提示价格分别为 $0.03/1k 代币和 $0.06/1k 代币。

  9. 写声波

最适合开发独特的品牌声音

工具类别：营销和文案聊天机器人

 

  优点：

• 它保存您的品牌数据，因此您无需重复提示
• 您可以使用写作模板
• 非常适合高质量的长篇内容（1,500 字或更多）

  缺点：

• 您的定价计划基于 Writesonic 每月为您生成的字数
• 他们有 100 个左右的内容模板，您可能找不到任何与您的用例相关的模板
• 仍然是人工智能编写的内容，不会通过所有抄袭测试

Writesonic是一款专门用于营销和商业内容的人工智能写作工具。它具有模板和功能，可以轻松创建广告文案、产品描述、电子邮件、博客文章等内容。

在解决复杂问题方面，它不如 ChatGPT 先进，但对于快速生成各种书面内容来说，它非常有用。

问题是不同的定价等级会限制您每月可以生成的字数。因此，如果您生成大量内容，则需要注意字数的使用情况。

  定价：

• 免费，小型团队 13 美元，企业 500 美元

  10. 角色.AI

最适合与虚拟角色进行有趣的互动

工具类别： LLM娱乐

 

  优点：

• 您可以与数千个不同的现实生活角色聊天
• 非常适合向家人展示LLM的能力
• 无需广告或卡支付流程

  缺点：

• 对话可能会重复
• 现实世界的实用性有限
• 它不是生产力工具或问题解决者

Character.AI是一项聊天机器人服务，可创建可以与您进行自然对话的 AI 伴侣。它提供了具有自己个性的“角色”，可以像真人一样与您交谈。

例如，您可以与埃隆·马斯克（Elon Musk）等模拟名人、哈利·波特（Harry Potter）等虚构人物，甚至是为您个性化的人工智能助手聊天。 Character.AI 的目标是让对话感觉真正人性化且反应灵敏。

所以从根本上来说，它为人工智能朋友提供了可以聊天的任何东西。这些角色经过定制，可以用自己的声音说话并记住有关您的详细信息。与标准聊天机器人不同，Character.AI 专注于逼真的来回对话。

尽管 ChatGPT 也是一个大型对话式 AI 机器人，但其目的更多地在于提供信息输出而不是娱乐。

  定价：

•   免费和高级版（9.99 美元）

  11. 匿名聊天GPT

最适合匿名使用 GPT 技术

工具类别：匿名大语言模型

 

  优点：

• 无需共享您的私人数据
• 对于匿名编码来说还不错
• 无需广告或卡支付流程

  缺点：

• 隐藏字符和字数限制
• 它使用GPT 3，其功能远不如GPT 4
•   这不是多式联运

AnonChatGPT是一个匿名人工智能聊天机器人，在聊天前不需要注册或提供任何个人信息。

该聊天机器人由 OpenAI 的 GPT-3 提供支持，因此它有点落后于其他模型，但如果您正在寻找安全的替代方案，这绝对是适合您的模型。

AnonChatGPT 的一个显着特征是强调用户隐私。该服务不会记录、存储或共享聊天内容。用户还可以与在线的其他人匿名聊天。

目标是为人工智能对话创建一个开放的环境，而无需收集个人数据。

  定价：

•   自由的

未列入列表的 ChatGPT 替代方案

• Llama 2：由 Meta 团队构建的超高效模型，因其开源框架而受到重视
• YouChat：一种困惑的替代方案，最适合通过参考文章在互联网上进行深入研究
• HuggingChat：由 GenAI 托管公司 HuggingFace 创建，最适合一次选择多个不同的LLM选项
• QuoraPoe：实际上并不是LLM ，它是一个中心，您可以在其中选择多个聊天机器人，例如 ChatGPT、Claude、Sage 和 DragonFly，并在它们之间轻松切换
• Socratic：由 Google 构建，最适合帮助您进行任何研究或教育工作
• Khanmigo：由可汗学院建造，绝对是最好的学习场所
• Amazon CodeWhisperer：亚马逊为编码自动完成而构建的另一个绝佳选择
• Pi：由 Inflection AI 构建，最适合简约的个人使用（具有出色的 UI）

选择最适合您的用例的 ChatGPT 替代方案

确定单一的“最佳”ChatGPT 替代方案实际上是不可能的，因为市场上有许多不同的LLMs是为如此广泛的目的而构建的。

选择适合您需求的产品取决于您的预算、组织规模以及工具处理特定用例的能力等因素。

可用的大型语言模型 ( LLMs ) 的种类繁多，让选择一种模型显得非常困难。然而，专注于掌握一门最适合您需求的特定LLM可能会有所帮助。

如果您仍然不确定选择哪个，请考虑探索如何将 ChatGPT 用于特定应用程序，例如用于 SEO 的 ChatGPT 。

通过了解其在 SEO 中的应用，您可能会发现有关如何有效利用 ChatGPT 或类似的LLM来满足您的独特需求的宝贵见解。